SAIZ Fit Week Tag 3 Wie produktspezifische Passformberatung die Leistung verbesserte
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Wie produktspezifische Passformempfehlungen die Leistung verbessert haben

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4. Februar 2026
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Ein anonymisierter Fall aus dem Bereich E-Commerce für Bekleidung.

Dieser Bekleidungshändler hatte keinen Mangel an Verbraucherinteresse.

Produktseiten zogen Besucher an, insbesondere für Oberbekleidung und strukturierte Kleidungsstücke. Kunden informierten sich über Größen, verbrachten Zeit auf den Produktdetailseiten und legten häufig Artikel in den Warenkorb.

Was die Leistung bremste, war der letzte Schritt.

Die Unsicherheit hinsichtlich der Passform kam erst spät im Kaufprozess zum Vorschein, nämlich genau dann, als die Kunden sich für eine Größe entscheiden mussten.

Unsicherheit dort angehen, wo sie tatsächlich auftritt

Anstatt nur die Größenlogik im gesamten Unternehmen zu überarbeiten, konzentrierte sich das Team auf den Kaufmoment selbst.

Sie führten direkt auf der Produktseite und an der Kasse eine Passformberatung ein, wobei sie nudges produktspezifischen nudges Größenempfehlungen von SAIZ nutzten, um Kunden dabei zu helfen, sicherere Entscheidungen zu treffen.

Das Ziel war einfach: Zweifel reduzieren, wenn es darauf ankam.

Die Anleitung war kontextbezogen, auf das jeweilige Produkt zugeschnitten und sichtbar, ohne dass die Kunden in einen separaten Ablauf gezwungen wurden.

Was hat sich im Kundenverhalten verändert?

Sobald nudges Fit nudges eingeführt nudges , änderte sich das Verhalten schnell. Kunden, die mit dem Empfehlungssystem oder nudges interagierten:

  • ausgewählte Größen entschlossener
  • Produkte häufiger in den Warenkorb gelegt
  • Abgeschlossene Käufe zu einem viel höheren Preis

Wichtig ist, dass diese Veränderungen am deutlichsten in Kategorien zu beobachten waren, in denen die Passform zuvor Anlass zu Zweifeln gegeben hatte.

SAIZ-Erweiterungen für produktspezifische Leitlinien

Gemessene Auswirkung

Der Unterschied zwischen Sitzungen mit Fit-Anleitung und solchen ohne wurde deutlich:

  • Konversionsrate: 12,7 % gegenüber 1,9 %
  • Warenkorb-Rate: 37,4 % gegenüber 12,8 %
  • Durchschnittlicher Bestellwert: 257 € gegenüber 194 €
  • Rücklaufquote: 36 % gegenüber 38 %

Sitzungen mit Fit-Beratung machten innerhalb weniger Monate nach der Einführung fast 10 % der gesamten Online-Bestellungen aus.

Warum das Ergebnis wichtig war

Im Mode-E-Commerce gehen höhere Konversionsraten und höhere Warenkorbwerte oft mit erhöhten Retouren einher.

Hier gingen die Rücklaufquoten leicht zurück, obwohl das Kaufvertrauen und die Warenkorbgröße zunahmen.

Der Grund dafür war nicht eine bessere Überzeugungskraft, sondern eine klarere Entscheidungshilfe.

Kunden, die von der Passform überzeugt waren, bereuten ihre Wahl seltener.

Fit-Woche zum Mitnehmen

Dieser Fall verdeutlicht einen wichtigen Unterschied.

Passende Erkenntnisse und Informationen schaffen noch mehr Wert, wenn sie den Kunden zum richtigen Zeitpunkt erreichen.

In diesem Fall Nudges die Aktivierung der Passformempfehlung durch den SAIZ Recommender Automated Fit Nudges die Unsicherheit genau dort, wo Entscheidungen getroffen wurden, nämlich direkt auf der Produktseite.

Das Ergebnis war eine bessere Leistung und ein ruhigeres Einkaufserlebnis, und manchmal ist das der größte Hebel für die Konversion überhaupt.