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SAIZ setzt bei der Hauptursache für Retouren an: der Passform. Mit präzisen Größenempfehlungen, individueller Passformberatung und smarten Tools wie dynamischen Größentabellen und unserem KI-basierten Recommender geben wir Ihren Kund:innen Vertrauen beim Kauf – und senken Retouren signifikant.

Selbstverständlich! Mit unserer flexiblen Toolbox können Marken die Tools auswählen, die ihre Customer Journey am besten unterstützen – von dynamischen Größentabellen bis hin zu KI-basierten Größenempfehlungen, die perfekt zu Ihrer Markenidentität passen.

SAIZ unterstützt alle Shop- und PLM-Systeme. Dank unserer umfangreichen Erfahrung mit einer Vielzahl von Plattformen stehen wir Ihnen gerne mit Rat und Tat zur Seite, um eine nahtlose Integration ganz nach Ihren Bedürfnissen zu gewährleisten.

Wichtige Kennzahlen wie Conversion-Rate, durchschnittlicher Warenkorbwert und Retourenreduktion werden spürbar verbessert. Diese Metriken spiegeln das gesteigerte Vertrauen und die Zufriedenheit der Kund:innen mit dem Einkaufserlebnis wider.

Im Gegensatz zu generischen Tools konzentriert sich unser Ansatz darauf, Größenprobleme an ihrer Wurzel zu lösen: der Passform. Mit modernster KI, tiefgehenden Analysen und maßgeschneiderten Lösungen für jedes Produkt und jede Marke gewährleisten wir Präzision und ein herausragendes Kund:innenerlebnis.

Überhaupt nicht. Unsere Lösungen sind für eine nahtlose Integration in Ihre bestehende E-Commerce-Plattform entwickelt. Dank der modularen Struktur können sie je nach Bedarf schrittweise oder umfassend eingeführt werden.

Unsere Lösungen bieten weit mehr als nur eine bessere Kund:innen-Erfahrung – sie liefern Marken wertvolle Einblicke in Größen-Trends, Kund:innenpräferenzen und Produktperformance. Diese Insights ermöglichen es, das Produktdesign zu perfektionieren und dauerhaft Bestseller zu entwickeln.

Ja, SAIZ ist vollständig DSGVO-konform. Wir legen höchsten Wert auf Datenschutz und stellen sicher, dass alle Prozesse den Anforderungen der DSGVO entsprechen, um Ihre Daten zu schützen und die Vertraulichkeit zu wahren.

KAIA uses proprietary algorithms to calculate what we call a Fit Delta: a data-driven model of how each item is designed to fit. By analyzing your product data and style details, we determine if an item runs true to size, fits loose, tight, oversized, or anywhere in between. This helps shoppers set the right expectations before they buy.

KAIA does both. It helps educate shoppers on fit, while also providing a personalized size recommendation (powered by the same SAIZ engine used in our standalone Recommender). The required inputs are simple: age, height, weight, and optional avatar preferences. Shoppers get a fast, accurate recommendation in a conversational context.

That depends on the setup: With CRM integration and logged-in users: Yes, KAIA can remember size preferences and previous interactions. Without CRM integration: We store user inputs temporarily, based on local privacy regulations (e.g. session duration or consent-based storage).

Yes. All SAIZ solutions are fully compliant with EU accessibility standards. Our interface works with screen readers and is designed to be inclusive across a wide range of assistive technologies.

SAIZ offers a modular pricing model. This means you only pay for the solutions you need. Whether you're starting with the SAIZ Recommender, nudges, or want to integrate the full, we scale with your needs. Contact us for a custom quote based on your setup and goals.

No, SAIZ is built to be flexible. You can provide your product and fit data from any source: Excel, PLM, ERP, or any other data format or system. No need for perfectly formatted files upfront; we take care of organizing the data to prepare it for integration.

Recommender: On average, 3–8 weeks from project kick-off. | SAIZ Charts: Typically, 2–3 weeks from kick-off, instant if another SAIZ extension is already integrated. | Automatic Nudges (PDP): Instant or 1 day, if another SAIZ extension is already in place. | Checkout Nudges: Instant or 1 day, if another SAIZ extension is already in place. | KAIA (Chatbot): Usually 2–4 weeks, depending on setup and requirements. *Note: If the Recommender is already live, other solutions can often be integrated faster, as they build on the same data infrastructure.

Yes, SAIZ solutions are fully customizable to align with your brand’s look, feel, and user experience. Visual design: UI elements like fonts, colors, sizing units, icons, and info buttons can be tailored to your brand guidelines. Copy: Text elements can be localized or rewritten to reflect your tone of voice. Trigger conditions & placement: Customizable to fit naturally into your PDP, checkout flow, or wherever makes the most UX sense. UX customization: Specific interaction flows or logic can be adjusted upon request. From copy to color and placement, we make sure SAIZ feels like a seamless part of your experience.